:::
| 年度 | 103 |
|---|---|
| 專利名稱 | 異常辨識系統訓練方法 |
| 專利國別 | 中華民國 |
| 發明人 | 吳順德 |
| 共同發明人 | 吳求文 |
| 核准證號 | I448978 |
| 屬性 | 本校 |
| 研發單位 | 機電工程學系 |
| 專利簡介 | 本發明揭露一種異常辨識系統訓練方法，其包含下列步驟：根據至少一特徵抽取方法對訊號樣本進行特徵抽取，以獲得複數個特徵；根據一分別因子，判斷各特徵相對於一第一分類類別以及一第二分類類別的重要性；根據各特徵相對於一第一分類類別以及一第二分類類別之重要性進行排序以獲得至少一個最重要特徵；以及，以該至少一第一最重要特徵對一支援向量機分類器進行訓練，以辨識訊號樣本屬於第一分類類別或第二分類類別。藉此，可避免訓練過程中可能會出現的過擬合現象。 |
| 專利期限 | 2031-06-23 |
| 技術領域 | 機械工程 |
| 技術應用方式與預期產品說明 | 本發明係關於一種異常辨識系統訓練方法，並且特別地，本發明係關於一種可應用於辨識機械系統內部之主軸異常、並可避免過擬合現象以及可提高辨識速度與辨識率之異常辨識系統訓練方法。 |
| 關鍵字1 | 機械 |
| 關鍵字2 | 異常辨識 |
